AI浪潮实录丨黄铁军：孵化AI公司是副产品，致远

开场白：随着人工智能浪潮席卷全球，北京正在成为具有前沿技术的大规模人工智能模型领域的战略高地。从致远“启蒙”模式的推出，到产出原创成果的“天使投资人”模式，再到月之暗面、智慧谱等人工智能独角兽的崛起，这座城市不仅融合了前沿技术，而且在开放生态的成果中孕育成果。如今，北京正在积极打造“全球开源之都”，一大批研发机构和企业积极拥抱开源，开源也渗透到汽车、机器人等多个行业。人工智能的发展将是一场科技长征。在北京市科委、中关村管委会的支持下，新京报人工智能研究院推出了一系列《AI浪潮实录》栏目，深度采访经历和见证这波AI浪潮的人士，讲述AI竞争的新格局及其背后的故事。黄铁军，北京致远人工智能研究院院长。面试官给的图片是印地语。成府路150号这是一座巧妙融合现代与历史的7层建筑。红砖的红色幕墙，学术气息浓厚。屋顶花园和大玻璃窗让建筑更具科技感。这里曾经是一座破旧的厂房。经过设计师的巧妙布局，这里成为中国人工智能发展的发源地之一。坐落于此的北京致远人工智能研究院（以下简称“致远”）紧邻清华大学和整个北大。在自然资源优势的催化下，致远已悄然成为中国规模宏大的“黄埔军校”：七年时间，孵化了约20家AI创业公司。智浦的唐杰、月暗面的杨智霖、墙外的刘智远……很多知名AI公司的创始人都在从事智远研究。北京致远人工智能研究院院长黄铁军经常往返于北京大学和致远之间。他从1995年开始从事人工智能研究，亲身经历了近30年来人工智能广告的技术浪潮。 2018年11月，时任北京大学计算机系主任的黄铁军创建了北京致远人工智能研究院并担任首任所长。 28个月后，致远发布超大规模信息智能模型“启蒙1.0”，填补了我国大型模型的空白。黄铁军当时表示，人工智能的发展已逐步迈入新阶段。从“大模型的细化”到“大模型的细化”。这也是“大模特”这个词第一次在中国网络上为人所知。当Chatgpt出现并引发大车型热潮时，致远作为新兴的研发机构，已经在切割领域默默耕耘了四年。黄铁军在接受新京报人工智能研究院专访时表示，科学和技术是不同的。前者需要天才的灵感来实现原始创新，后者则需要物质条件和试错的支持。致远的使命是完成“从0到1”的创新，“做大学做不到、企业不想做的事”。他将致远定位为北京人工智能人才发展的“第一站”，志在成为国际领先的人工智能机构。 “如果你不做思想上的引领，只做别人做过的事，谁会承认北京是一个国际科学中心？科技创新中心？让科技中心转移到中国，人才密度高的北京将不得不承担责任。 《迭代·大模型是一门技术，而不是一门科学。新京报人工智能研究院：作为研究人工智能多年的专家，您如何看待近年来大语言模型技术的快速发展？黄铁军：首先我必须强调，人工智能大语言模型是一门技术，而不是一门科学。科学必须发展原理和公式的改进；才能做出大模型和智能系统，但没有一个科学家能够解释为什么大模型表现良好。1》，而是《从0到1》 ”大模型的诞生可以追溯到 Yoshua。本吉奥（Joshua Bengio）在 2000 年和 2003 年发表了有关使用神经网络预测下一个标记（单词元素）来训练模型的文章。在or时，模型尺寸为不够大，计算能力有限，数据不够充分，所以智能化并不显着。所以一些团队表现出了智慧。深探。再加上，投资也不会小。稳定的支持和基本的生活保障让他们可以“慢慢思考”。创新，放手做事，自由也有红线。新京报人工智能研究院：据说Deepseek团队很多人都是北大的学生。 Deepseek和致远有联系吗？黄铁军：Deepseek在2023年7月成立后就联系了致远，我们也愿意跟他们合作。致远与所有中外企业和研发机构保持开放合作的态度。 Deepseek对用户更有吸引力的地方在于强大的计算能力。 Deepseek的成功表明，创新需要不同的条件，而这些条件缺一不可，算力就是其中之一。 Deepseek 成立时，它的第一个办公室在苏州桥上，靠近北京大学西南门，距离北京大学计算机学院也不远。我们多媒体实验室的很多学生都曾在Deepseek实习并发表过许多学术论文。 Deepseek北京团队的关键算法帖子有一半是来自北京大学计算机学院的学生。丰富的计算能力也保证了研究条件，他们的创新解决方案也在Deepseek成为可能。这是一件好事。无论是杭州还是北京的人才，都为中国人工智能创新发展做出了贡献。新京报人工智能研究院：致远是在什么背景下创立的？黄铁军：2017年，国家新一代人工智能发展规划发布。 2018年，北京市政府一号文件《建设新型研发机构》，人工智能是一个重要方向。智慧诞生在此背景下。 “致远”这个名字最早是由首任董事长张宏江提出的，他希望我们成为“人工智能的资源”。致远学院地理位置优越，周边院校众多，清华大学、北京大学、中科院等院校的师生可以步行或骑自行车上下班。有时我骑自行车从北京大学那里过来，这样大家交流起来更方便。为方便接待张博的学术著作和来访者。新京报人工智能研究院：作为致远首任院长、现任董事长，致远这样的新型研发机构有哪些优势？黄铁军：作为第一任院长，我的工作包括确定智慧发展的总体战略和方向，并主导编写论证报告等材料。我在体制内已经很多年了。我申请了各种科技类学项目并从事管理工作。我知道传统科研体系的优点和缺点。当北京出现新的研发机构、新的管理体系时，我也愿意参与。致远有自由的环境，但也有自由度之外的红线。事实上，致远做到了“资源支持”和“让团队独立工作”。如果没有支持和资源，很多研究就无法进行。但过多的管理干预也会带来问题。如果研究人员将一半的时间用于管理，那么就只剩下一半的时间用于创新。制度越黑、越严、管理越细，一定程度上不利于科技创新。这是因为科技变化是动态的，不同于搭积木和桥梁，没有确定性。这是无法提前完成的。半年或一年后r，你就知道下一步该怎么走，还得你自己去探索。人们首先想到的是计划中的变革，但机会并不在于街头，而在于微妙之处。即使专业技术人员也未必创新，参与管理的领导更难创新。作为北京新成立的研发机构，致远最大的改变就是摆脱了项目立项制度和管理流程，把流程的指导和管理交给了各个部门。一流、不拘一格的人才招聘 新京报人工智能研究院：作为最早从事大规模研究模式的机构，致远已迈入第十个年头。未来的发展目标是什么？黄铁军：2028年11月，致远就10岁了。目前，致远正在向成为国际领先人工智能机构的10年目标迈进。我们理解和定义的“顶”Fine指的是世界前三，其主要标志是应被认定为对人工智能发展有重大影响的国际成就里程碑。例如，DeepMind在2016年推出AlphaGo并击败了人类职业围棋棋手，OpenAi在2022年推出了Chatgpt，引领了大规模模型的浪潮。因此，他们被公认为领先的人工智能机构，我们需要做出改变。我们是国内最早从事大规模研究模式的机构，对生态系统做出了重大贡献，但这与国际领先机构的贡献相比还不够。我们目前的目标是在2028年之前产生1到3个顶级成果。 新京报人工智能研究院：北京有多家大型新研发机构。致远与其他机构有什么区别？黄铁军：致远与其他研发机构的关系不是“n+1”，而是“1+n”。有了这个“1”，这些“n”就可以互相通信了。在人工智能领域，在智慧的帮助下，大学教授可以不再走独立申请项目立项、发布指南、进行评估程序的“老路”。成立不久，致远作为一个平台，聚集了人工智能领域的学者。经过大约一年的讨论后，立即开始了大型模型领域的研发。致远整合国内人工智能骨干人才。在我们社区，几乎每天都有大大小小的研讨会，平均每年举办两三百场。当想法发生碰撞时，我们会立即根据重要想法采取行动。当然，由于资源有限，更大的投资想法需要在学院理事会会议上深入讨论。至于一些年轻人提出的不消耗大量资源的想法，如果一段时间后不证明，我们就无法伸出我们的支持。在北京，规模大、人才密度高，致远为人才交流、快速流动提供了创新的生态环境。如果一个想法无法在大学实现，而企业也不想实现，他们就会来到像致远这样的新研发机构。致远是AI生态的窗口，也是北京AI人才发展的“第一站”。回国人才到大学培养时，必须按照学校的程序提出申请。如果他成为助理教授，每年至少需要六个月才能获得批准。如果他进入企业，他就必须从事公司产品的工作。这时，智力资源灵活性高的优势就显现出来了。这也是北京交给我们的任务：不拘一格地招收人才。人才只能停留三个月。未来，他们想要创业或者成为一名教授，他们可以。同时，我们对这里研发的技术成果并不追求高额利润，而是对成果的转化持开放态度。总之，致远负责让艺术北京的官方情报处于世界领先地位。至于选择什么技术路线、招募谁，以及过程中遇到什么困难，都需要解决。新京报人工智能研究院：很多致远人都创办了自己的公司。致远的目标是成为AI企业的“孵化器”吗？黄铁军：离开致远的人才中，大约有20人后来创办了初创公司。但致远定位为国际领先的人工智能研究机构，创业是副产品。如果从一开始就是为了创业、孵化而建的话，我们的性质就变了。成为世界领先的机构并不依赖于企业家精神。部分科研活动目前从事的业务我们看不到未来有潜力的产品。但如果我们不这样做，我们就无法推进尖端技术的发展。我们相信这些工作将来会以某种方式进行，但我们在最初研究时无法做出这样的计算。我们只能做别人没有做过的事，做现代机构想做的事。与Deepseek这样的大模型公司不同，我们必须走在最前沿，致远的成功一定是“从0到1”的成功。新京报人工智能研究院：北京在科技创新方面发挥什么作用？黄铁军：目前无论是致远、字节还是Deepseek，他们实际上都处于“从1到10”、“从10到100”的过程中。一群人不断探索更强大的模型和mga成本更低的模型的过程。在这个过程中，只要人才强度足够高，就会发生变化。资金问题可以解决方式各有不同，但人才密度的分布是自然的。从国际角度来看，北京的人才密度足够，预计未来北京将发生更多变化。致远要成为全球领先的人工智能机构，北京要成为国际科技创新中心。如果科技中心转移到中国，人才密度高的北京将不得不承担这个责任。记者联系邮箱：[email protected] 新京报贝壳财经记者 罗一丹 编辑 王金宇 校对 刘宝庆